朱福敏 深圳大学经济学院教授、特聘研究员、博导；
西南财经大学管理学博士
纽约州立大学石溪分校国家公派联合培养博士
Email address: zhufumin@szu.edu.cn
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在金融工程和风险管理领域发表国内外权威期刊论文40余篇，包括IEEE Trans. ITS, ACHA, EFM, IJFE, MMOR, SNDE, IJPR等10余篇SCI/SSCI论文，以及《经济研究》、《管理世界》、《管理科学学报》（3篇）、《系统工程理论与实践》（7篇）、《中国管理科学》等20余篇教育部/基金委的A类期刊论文，其中中科院一区Top期刊6篇（含ESI前1%高被引）、ABS 3星期刊2篇、中国科协FMS经济管理领域T1类高质量中文顶级期刊论文15篇；深圳市孔雀计划海外高层次人才（2017），中国数量经济学会数字经济研究会副会长（2020），中国优选法统筹法与经济数学研究会风险管理分会首届理事（2022），中国管理科学与工程学会金融计量与风险管理分会理事（2023），中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会理事（2023），中国系统工程学会金融系统工程专业委员会理事（2024），现任深圳大学经济学院副院长（2019-）。已主持3项国家自然科学基金（2016、2020、2024）、主持完成国家税务总局课题2项（2017、2018）；国家自科青年项目在后期绩效评估中获“优秀”结论（2021）；教育部学位中心2024“数字中国”主题案例首席专家；指导研究生获中国金融专业学位中心研究生学位论文入库（2023）、负责的研究生教学案例获中国金融专业学位中心优秀案例入库（2021、2022、2024）；以第一作者获第十三届广东省优秀金融科研成果奖（2025，优秀论文）；作为主要参与人获深圳市哲学社会科学成果奖一、二等奖（2018、2020）、获广东省哲学社科学术成果奖一等奖（2023）；撰写多份我国经济形势与金融市场相关政策报告得到省部级以上部门采纳，包括教育部全文采纳（2024.9、2025.5）、获中办综合采纳（2024.12）。参与编著教材《数字金融案例集2024》。目前谷歌引用500余次，知网引用400余次，独立开发Levy-GARCH、Bayesian Learning的MATLAB工具箱，公开下载量200余次。

主要学术成果：（1）资产定价和风险管理方面，提出了离散时间的动态跳扩散交叉回馈结构模型（CFJDEC），能够全面捕捉金融市场价格波动和随机跳跃演变特征，大幅提升资产定价精度；（2）金融工程和金融科技领域，引入了序贯贝叶斯学习（SBLA）和深度神经网络等人工智能方法，系统解决了状态空间复杂结构模型在金融应用过程中的参数学习、变量跟踪、风险识别和模型选择难题，为防范系统性金融风险和深入开展金融衍生品定价提供了一定学术参考。